CUDA-X Data Science

NVIDIA Build / DGX Spark Integration auf der lokalen ben-e-fit.ai Plattform. Secret-frei, tenant-neutral, mit Status statt falschem Live-Versprechen.

Notebook Gate

Status

Die zwei NVIDIA-Notebooks wurden in den Playbook-Vendor-Pfad gelegt. Der produktive Notebook-Start bleibt gated, weil Conda/RAPIDS und ein Kaggle-Key erforderlich sind. Das verhindert halb konfigurierte Jupyter-Sessions mit Credential-Fragen im Browser.

Assets

cudf_pandas_demo.ipynb und cuml_sklearn_demo.ipynb liegen im NVIDIA-Playbook-Pfad.

Nächster Schritt

Conda-Umgebung rapids-test mit CUDA 13 und Kaggle-Key in einem separaten Secret-Pfad anlegen.

Zugriff

Danach Jupyter per Tunnel oder eigener SSO-Route freischalten.

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